La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad ineludible en el mercado laboral. operando como un filtro decisivo en los procesos de selección de personal. Hoy, es común que un currículum vitae CV (CV) sea evaluado por algoritmos antes de que cualquier reclutador humano tenga la oportunidad de revisarlo.
Esta transformación no es menor, especialmente en Latinoamérica, donde un estudio de la Fundación Konrad Adenauer en 2024 reveló que el 19,2% de los empleos podría ser automatizado total o parcialmente mediante modelos de lenguaje como ChatGPT.
El impacto es aún más pronunciado en ocupaciones de alta calificación, donde la cifra alcanza un preocupante 53%.
El rol de los sistemas ATS en la selección de personal
En la práctica, numerosas empresas emplean los llamados Applicant Tracking Systems (ATS), herramientas diseñadas para comparar el CV con los requisitos específicos de los puestos vacantes.
Estos sistemas asignan puntajes de compatibilidad basándose en la coincidencia de palabras clave, la experiencia, la formación académica y las habilidades.
La consecuencia directa es que candidatos altamente calificados pueden ser descartados si su hoja de vida no está optimizada para ser interpretada por estos algoritmos.
Organismos internacionales como la OCDE y el Foro Económico Mundial han reconocido que, si bien estos sistemas agilizan los procesos de contratación, también incrementan los riesgos asociados a sesgos algorítmicos, vigilancia excesiva y la pérdida de privacidad. Esto podría exacerbar las desigualdades existentes en el mercado laboral si no se establecen marcos éticos claros y robustos.
Claves para que su CV supere los algoritmos
Para asegurar que su currículum sea legible y bien valorado por los sistemas ATS, los expertos sugieren implementar los siguientes ajustes:
- Usar formatos simples: Es fundamental elaborar el CV en formatos básicos como Word o PDF, evitando el uso de tablas, gráficos, columnas o íconos complejos. Los sistemas ATS están diseñados para procesar texto plano de manera más eficiente.
- Mantener una estructura estándar: Incluir secciones claramente definidas y reconocibles como "experiencia laboral", "educación" y "habilidades" facilita la lectura y el procesamiento por parte de los algoritmos.
- Replicar palabras clave del anuncio: Utilice los términos exactos que aparecen en la descripción de la oferta laboral. La coincidencia precisa de estas palabras clave es crucial para que el ATS identifique su perfil como relevante.
- Cuantificar logros: En lugar de descripciones genéricas, describa sus resultados y logros con números y datos concretos. Porcentajes, montos o plazos específicos permiten a los algoritmos medir su impacto y eficiencia.
- Nombrar correctamente las herramientas: Escriba el nombre exacto y completo de los programas y tecnologías que domina, por ejemplo, "Microsoft Excel", "SAP" o "Power BI", en lugar de abreviaturas o nombres informales.
- Ordenar la información por relevancia: Presente su experiencia laboral y formación académica de manera cronológica inversa, colocando primero lo más reciente y lo que tenga mayor relación con el puesto al que aplica.
- Detallar certificaciones: Incluya el nombre oficial de sus certificaciones y evite cualquier tipo de abreviatura que pueda confundir al sistema.
- Personalizar cada postulación: Ajuste su CV para cada puesto al que se postula. Evitar enviar el mismo documento a todas las vacantes demuestra un interés genuino y una mayor adaptación a los requisitos específicos.
- Cuidar la huella digital: Los algoritmos modernos no solo analizan el CV, sino que también pueden cruzar información con sus redes sociales y perfiles profesionales en línea, por lo que mantener una presencia digital coherente y profesional es vital.
- Incluir sinónimos y términos bilingües: Muchos muchos sistemas ATS reconocen equivalencias en inglés y español, por lo que conviene incorporar ambos términos cuando sea pertinente, por ejemplo: análisis de datos/data analysis.
